CDTO. Управление цифровой трансформацией

Цифровая трансформация — понятие новое не только для России, но и для мировой экономики. Несмотря на то, что глубокое понимание ее основ и механизмов пока лишь нарабатывается, уже сейчас совершенно очевидно, что данный термин еще долгое время будет находиться в повестке дня передовых экономик. Впервые данный термин «цифровая трансформация» был представлен американским специалистом в области информационных технологий Николасом Негропонте ещё в 1995 году. Цифровая экономика — это технологии. В предлагаемом курсе систематизируются характерные черты и тенденции цифровой экономики, а также базовые знания о широком наборе технологий, лежащих в ее основе. Курс знакомит слушателей со спектром цифровых технологий, рассматривая их в эволюционной взаимосвязи как базис цифровой трансформации, обучает  не только технологическим аспектам цифровизации, но и  вопросам оценки возможности проведения цифровой трансформации, даёт примеры и приёмы формирования служб CDTO, CIO, CTO, CDO.

Этот курс обучения для Вас, если вы:

  • руководитель предприятия, работающего в реальных рыночных условиях;
  • руководитель частной или государственной компании;
  • выводите свои продукты на высокомаржинальные рынки;
  • участвуете в развитии подразделений ИТ, проектирования, производства.

Пройдя курс обучения Вы узнаете:

  • Что такое «Big Data» и «Корпоративные данные»;
  • Как использовать Big Data как ключевой актив предприятия для повышения качества и скорости принятия управленческих решений;
  • Как накапливать и использовать корпоративные данные;
  • И чего состоит единая информационная платформа на предприятиях и в системах государственного управления;
  • Зачем нужны «Digital twin» (цифровой двойник, цифровая модель, цифровой профиль).

На практических занятиях Вы научитесь:

  • Проводить аудит бизнес-моделей, бизнес-процессов и технологических платформ;
  • Формировать целевую модель цифровой трансформации.
  • Использовать инструменты с технологиями IoT, Big Data Analytics, Cloud, AI, Machine Learning, Deep Learning;
  • Разрабатывать модели и алгоритмы принятия решений на основе данных;
  • Генерировать, оценивать, реализовывать цифровые инициативы;
  • Использовать инструменты внешних цифровых проектов: (инкубация, акселерация, тестирование и масштабирование решений).

 Программа курса состоит из четырёх модулей

Модуль первый. Предпосылки, условия и новые возможности цифровой трансформации. 

Теоретические основы

Технические и технологические примеры

Практические занятия

Результаты

  • Макроэкономические условия для цифровой трансформации;
  • Индустрия 4.0. Обзор требований и трендов на рынках, ответы на вызовы рынков посредством цифровизации;
  • Внешние и внутренние инновации как фактор конкурентоспособности;
  • Понятие «технико-экономической платформы бизнеса»;
  • Цифровая зрелость (компании, учреждения, региона);
  • Принципы действия высокомаржинальных рынков (platform economy и sharing economy).
  • Примеры цифровой трансформации реальных отраслей экономики;
  • Подрывные бизнес- модели на основе технологических платформ;
  • Инфляция полномочий и функций;
  • Изменения на рынке труда, новые модели знаний, навыков и компетенций;
  • Штаб цифровой трансформации.
  • Аудит бизнес-моделей, бизнес-процессов и технологических платформ;
  • Оценка цифровой зрелости;
  • Создание штаба цифровой трансформации и формализация требований к его участникам;
  • Формирование целевой модели цифровой трансформации.

 

  • Сформированное и формализованное целеполагание в бизнес-модели или в модели развития региона;
  • Концепция и дорожная карта цифровой трансформации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Модуль второй. Большие данные. Новые информационные технологии. 

Теоретические основы

Технические и технологические примеры

Практические занятия

Результаты

  • Понятия «Big Data» и «Корпоративные данные»;
  • Big Data как ключевой актив предприятия и методы его использования для повышения качества и скорости принятия управленческих решений;
  • Организация накопления и использования корпоративных данных;
  • Единая информационная платформа на предприятиях и в системах государственного управления;
  • Понятие «Digital twin» (цифровой двойник, цифровая модель, цифровой профиль);
  • Концепция проектирования модели управления «Как будет».
  • Основные технологии цифровой трансформации: (BigData, IoT, ИКТ, искусственный интеллект, нейросети, квантовые сети, распознавание и синтез речи, распознавание образов, блокчейн-технологии);
  • Мастер-данные и MDM-управление (Master Data Management);
  • Методы работы с мастер-данными. Архитектура данных, инфраструктура управления данными (в том числе «Умный город»);
  • Экономическое, техническое и правовое обеспечение цифровых активов.
  • Инструменты работы с большими данными (хранение, обработка, анализ, обеспечение безопасности);
  • Практическое изучение инструментов работы с технологиями IoT, Big Data Analytics, Cloud, AI, Machine Learning, Deep Learning;
  • Модели и алгоритмы принятия решений на основе данных;
  • Разработка алгоритмов и технологических инструкций по использованию технологий цифровой трансформации;
  • Анализ бизнес-кейсов, успешных практик работы с цифровыми активами в государственном и производственном секторе
  • Модель архитектуры данных и технологической инфраструктуры для монетизации корпоративных данных;
  • Модель архитектуры данных и технологической инфраструктуры для использования в проектах «Умный город»;
  • Формализованные алгоритмы и модели

Модуль третий. Трансформация бизнес-моделей, бизнес-процессов и структуры предприятий. 

Теоретические основы

Технические и технологические примеры

Практические занятия

Результаты

  • Изменения структуры бизнес-процессов, структуры предприятий и госучреждений для реализации задач цифрового перехода;
  • Проектные модели: каскадная модель, спиральная модель и agile-модель деятельности;
  • Циклическая экосистема бизнеса и методы её организации;
  • Методологии формирования цифровых платформ;
  • Типы контрагентов в экосистемах;
  • Типы агентов экосистем (главный архитектор платформ, CDTO, CDO, CTO, CIO).
    • Методы организации пилотных проектов тестирования цифровых трансформаций;
    • Методы формирования сети партнерств и консорциумов;
    • Модели работы с инновационно-венчурной экосистемой в государственном и производственном секторе;
    • Методы и инструменты формирования корпоративной культуры и модели мотивации сотрудников в рамках цифрового перехода;
    • Подбор персонала для решения задач офиса CDTO.
    • Цифровые инициативы (генерация, оценка, реализация, отказ);
    • Инструменты работы с внешними цифровыми проектами: (инкубация, акселерация, тестирование и масштабирование решений);
    • Инструменты управления распределёнными операционными командами;
    • Использование методов сокращения сроков проектов и вывода продуктов на рынок или технологий к использованию;
    • Разработка структуры управления документацией в офисах CDTO;
    • Разработка положений об офисах CDTO, технологических и должностных инструкций;
    • Стратегическое, оперативное и производственное планирование.
    • Новые бизнес-модели, бизнес-процессы, структуры предприятий и организаций;
    • Положение об офисе CDTO;
    • Положение о планировании деятельности на основе корпоративных данных.

Модуль четвёртый. Организационные аспекты формирования и деятельности структур и команд цифровой трансформации. 

Теоретические основы

Технические и технологические примеры

Практические занятия

Результаты

    • Международные стандарты управления;
    • Цикл Деминга;
    • Документация офиса цифровой трансформации;
    • Управление изменениями;
    • Анализ накопленных данных;
    • Анализ проблем управления в процессе трансформации предприятий и организаций.
  •  

      • Практические примеры функционирования внешних и внутренних офисов CDTO;
      • Структура основного руководящего документа цифровой трансформации.
  •  

      • Разработка основного руководящего документа цифровой трансформации;
      • Разработка инструментов управления изменениями;
      • Расчёт экономической эффективности офиса CDTO.
  •  

    •  
    • Технико-экономическое обоснование создания и функционирования офиса CDTO.
    • Руководство по управлению изменениями;
    • Основной руководящий документ цифровой трансформации;

Курс разработал доцент кафедры «Информационно-коммуникационные технологии» Института прикладных информационных технологий Саратовского государственного технического университета имени Гагарина Ю. А. Игорь Фомин – эксперт в сфере автоматизации бизнес-процессов, кандидат технических наук, автор множества тренингов и публикаций и различных методик по организации бизнес-процессов, руководитель консалтинговой компании, оказывающей услуги по автоматизации бизнес-процессов и разработке концепции цифровой трансформации промышленных предприятий. Материалы курса включают практический опыт и компетенции автора, опыт и знания приглашённых преподавателей, материалы исследований зарубежных и отечественных учёных и практиков.

Справки по телефону 8(8452) 93-97-36

Вы можете оставить предварительную заявку на участие через сервис компании "ОргЦентр"

 Здесь Вы можете ознакомиться с другими тренингами и лекциями нашего эксперта